Ejercicio MongoDB 2

1) En sample_training.companies, ¿cuántas empresas tienen más empleados que el año en el que se fundaron?

use sample_training

db.companies.countDocuments({$expr:{$gt: ["$number_of_employees", "$founded_year"]}})

2) En sample_training.companies, ¿en cuántas empresas coinciden su permalink con su twitter_username?

db.companies.countDocuments({$expr:{$eq: ["$permalink", "$twitter_username"]}})

3) En sample_airbnb.listingsAndReviews, ¿cuál es el nombre del alojamiento en el que pueden estar más de 6 personas alojadas y tiene exactamente 50 reviews?

use sample_airbnb

db.listingsAndReviews.find({"accommodates":{$gt: 6}, "number_of_reviews": 50}, {name:1, _id: 0})

4) En sample_airbnb.listingsAndReviews, ¿cuántos documentos tienen el "property_type" "House" e incluyen "Changing table" como una de las "amenities"?

db.listingsAndReviews.countDocuments({property_type: "House", amenities:"Changing table"})

5) En sample_training.companies, ¿Cuántas empresas tienen oficinas en Seattle?

use sample_training

db.companies.countDocuments({"offices.city": "Seattle"})

o

db.companies.countDocuments({"offices": {$elemMatch: {city: "Seattle"} } })

6) En sample_training.companies, haga una query que devuelva únicamente el nombre de las empresas que tengan exactamente 8 "funding_rounds"

db.companies.countDocuments({funding_rounds: {$size: 8 }}, {name:1, _id: 0})

7) En sample_training.trips, ¿cuántos viajes empiezan en estaciones que están al oeste de la longitud -74?

db.trips.countDocuments({'start station location.coordinates.0': {$lt: -74} })

8) En sample_training.inspections, ¿cuántas inspecciones se llevaron a cabo en la ciudad de "NEW YORK"?

db.inspections.countDocuments({"address.city": "NEW YORK"})

9) En sample_airbnb.listingsAndReviews, haga una query que devuelva el nombre y la dirección de los alojamientos que tengan "Internet" como primer elemento de "amenities"

use sample_airbnb

db.listingsAndReviews.find({"amenities.0": "Internet"}, {_id: 1})